Цифрові рішення дедалі активніше застосовуються у молочному тваринництві, допомагаючи господарствам підвищувати ефективність виробництва та зменшувати витрати. Одним із ключових напрямів є раннє виявлення проблем зі здоров’ям тварин, зокрема кульгавості, яка може суттєво впливати на надої та загальний стан стада.
Практика європейських господарств показує, що ігнорування або пізнє виявлення змін у фізичному стані корів, включаючи кульгавість і втрату вгодованості, призводить до значних фінансових втрат. Для ферми, що утримує близько 300 голів, такі збитки можуть сягати приблизно 25 тис. євро. Саме тому українські виробники також починають активніше впроваджувати сучасні технології моніторингу.
Зокрема, у червні 2025 року господарство «Кищенці», що працює на Черкащині, інтегрувало у виробничий процес систему CattleEye від GEA Group. Це рішення базується на відеоаналізі рухів тварин і дозволяє автоматично визначати відхилення у поведінці та фізичному стані корів.
Технологія здатна ідентифікувати ознаки кульгавості та зміни вгодованості з точністю до 99%, причому робить це на кілька днів раніше, ніж проблему можна було б зафіксувати під час звичайного огляду. У деяких випадках система сигналізує про ризики навіть за тиждень до появи очевидних симптомів, що дає змогу оперативно реагувати.
За словами техніка ветеринарної медицини господарства Андрія Федорова, на фермі ця система стала основним інструментом для виявлення тварин із проблемами кінцівок на різних стадіях розвитку захворювання. Він зазначив, що завдяки її використанню господарство отримало можливість своєчасно проводити профілактичні заходи, що обходиться дешевше, ніж лікування запущених випадків. У результаті знизилися витрати на ветеринарні послуги, скоротилася кількість вибракуваних тварин, а продуктивність стада стала стабільнішою і продемонструвала зростання.
Окрім економічного ефекту, система також спростила роботу персоналу. Фахівець пояснив, що тепер немає потреби витрачати час на пошук хворої тварини серед усього стада, оскільки система одразу ідентифікує її та надає відповідну інформацію. Це дозволяє працювати точково з конкретною коровою, реагуючи ще на стадії незначного дискомфорту. За його словами, раннє втручання обмежується легкою корекцією стану копит і допомагає уникнути складніших процедур у майбутньому.
Впровадження подібних технологій є частиною ширшої тенденції цифровізації агросектору, коли точне землеробство та тваринництво переходять на новий рівень управління. Для молочних ферм це означає не лише зменшення витрат, а й підвищення добробуту тварин, що безпосередньо впливає на якість і обсяги виробництва молока.
