Одним із найпоширеніших напрямків використання ШІ є прогнозування врожайності. Цю функцію вже реалізували 22% агропідприємств. Завдяки обробці історичної інформації, аналізу стану посівів, метеоданих та інших важливих показників, системи здатні доволі точно передбачати майбутні врожаї.
Також із часткою 22% штучний інтелект використовується для раннього виявлення загроз для рослин — таких як хвороби, шкідники чи бур’яни. Алгоритми дозволяють швидко реагувати на потенційні проблеми та рекомендують найкращі методи захисту культур.
Приблизно 18% фермерів застосовують ШІ для прогнозування фаз розвитку рослин. Ці моделі дозволяють відстежувати ріст культур і визначати оптимальні строки настання ключових етапів вегетації.
У сфері прецизійного землеробства 12% сільгоспвиробників довіряють штучному інтелекту розрахунок норм внесення добрив. На основі аналізу даних про ґрунт, карти врожайності та інші параметри система надає точні рекомендації щодо кількості та складу поживних речовин.
10% респондентів впровадили системи комп’ютерного зору, що допомагають визначати ступінь стиглості культур і виявляти перші ознаки захворювань. Технологія аналізує знімки посівів, розпізнаючи проблеми ще до того, як їх можна помітити неозброєним оком. Ще 10% господарств користуються можливостями ШІ для оптимального підбору сортів та гібридів — аналітика враховує агрокліматичні умови, історичну врожайність та генетичні особливості культур, щоб запропонувати найбільш ефективні рішення для конкретного поля.
Найменше поки що поширене, але потенційно дуже перспективне застосування — це використання штучного інтелекту для планування логістичних процесів, пов’язаних зі збиранням та транспортуванням врожаю. Наразі такі системи використовують 5% господарств.
